Com o avanço da tecnologia, muitas empresas optaram por descentralizar seus recursos e infraestruturas para melhorar a eficiência e reduzir custos. No entanto, algumas escolhem e preferem manter uma infraestrutura local para seus sistemas.
Neste artigo, exploramos a questão da infraestrutura, comparando Cloud Computing e On-Premise para determinar qual opção é mais adequada para diferentes tipos de empresas.
Cloud Computing: Flexibilidade e Redução de Custos
O Cloud Computing, também conhecido como computação em nuvem, é um modelo que oferece serviços pela Internet, permitindo o acesso a recursos de TI gerenciados por provedores de serviços em nuvem. Essa abordagem elimina a dependência de servidores locais, já que os provedores se encarregam de administrar e manter a infraestrutura.
Modelos de Computação em Nuvem
Existem vários modelos de computação em nuvem:
- Nuvem Pública
- Nuvem Privada
- Nuvem Híbrida
Serviços de Cloud Computing
Os serviços e modelos de Cloud Computing evoluem com o tempo e são categorizados em:
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Infraestrutura como Serviço (IaaS): Modelo de computação em nuvem que fornece às empresas recursos de TI básicos, como servidores, armazenamento e redes pela Internet. As empresas podem alugar esses recursos conforme suas necessidades, sem precisar se preocupar com a gestão física da infraestrutura.
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Plataforma como Serviço (PaaS): Serviço que oferece uma plataforma completa para desenvolver, gerenciar e entregar aplicativos. Os desenvolvedores podem se concentrar na criação de software sem precisar gerenciar a infraestrutura subjacente, pois o provedor da nuvem cuida disso.
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Software como Serviço (SaaS): Modelo em que os aplicativos de software são entregues aos usuários pela Internet. Os usuários podem acessar os aplicativos de qualquer dispositivo com conexão à Internet, sem necessidade de instalar ou manter o software em seus próprios sistemas.
On-Premise: Controle Total e Personalização
O termo "On-Premise" refere-se à prática de as empresas manterem seus próprios recursos de TI e físicos, como sistemas de computação, aplicativos, servidores e armazenamento de dados, dentro de suas próprias instalações.
Esse modelo oferece vantagens significativas, como a capacidade de personalização e controle total sobre a infraestrutura, permitindo ajustes de acordo com as necessidades específicas em cada momento. No entanto, apresenta desafios, como a necessidade de investir capital e gerenciar intensivamente essa infraestrutura.
Essa distinção é crucial ao comparar Cloud Computing vs On-Premise. A computação em nuvem proporciona escalabilidade, flexibilidade e redução de custos ao eliminar a necessidade de investir, manter e se preocupar com infraestruturas locais.
Fatores a Considerar na Decisão
O custo total de propriedade (TCO) é um termo utilizado para calcular e avaliar o custo total da aquisição, implementação e manutenção de um projeto. Nesse conceito, incluem-se tanto os custos diretos quanto os indiretos, com o objetivo de ter uma visão mais global dos custos ao longo do tempo.
Atributos do Custo Total de Propriedade (TCO)
Estes são alguns atributos que são levados em conta ao determinar o TCO:
- Custos de aquisição.
- Custos de implementação.
- Custos operacionais.
- Custos de pessoal.
- Custos de depreciação.
- Custo de obsolescência.
Nesse sentido, o Cloud Computing opera em um sistema de pagamento por uso, enquanto o On-Premise implica um grande custo inicial em infraestruturas, licenças e manutenção.
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Requisitos de Segurança e Conformidade
Nos referimos às medidas e padrões que as empresas devem adotar para proteger seus dados e sistemas, bem como para cumprir as leis e regulamentações do setor.
Cloud Computing: Segurança e Conformidade
- Certificações e conformidade: É necessário verificar a conformidade com os padrões de segurança ao escolher um provedor de serviços em nuvem.
- Segurança da infraestrutura: Controle de acesso físico, sistemas de detecção de intrusão, firewalls e monitoramento de segurança.
- Conformidade regulatória: Os provedores de serviços em nuvem podem incluir recursos projetados para cumprir as regulamentações.
On-Premise: Segurança e Conformidade
- Segurança física: A empresa é responsável por implementar medidas de segurança para proteger seus arquivos e instalações.
- Gestão de identidade e acesso: A empresa estabelece políticas e controles de gestão de identidade e acesso para evitar vazamentos.
- Conformidade regulatória: Obrigatório cumprir as leis e regulamentações do setor.
Evolução e Escalabilidade Futura
A evolução e a escalabilidade são muito importantes na comparação entre Cloud Computing e On-Premise, pois apresentam características distintas.
Cloud Computing: Escalabilidade e Flexibilidade
- Escalabilidade ilimitada: Permite aumentar ou diminuir os recursos conforme as necessidades da empresa de forma instantânea.
- Atualizações e melhorias automáticas: Sem necessidade de intervenção por parte da empresa.
- Flexibilidade e agilidade.
On-Premise: Controle e Personalização
- Controle total sobre a infraestrutura: Permitindo a personalização e o ajuste total da infraestrutura pela empresa.
- Integração com sistemas legados.
- Maior controle sobre os custos a longo prazo.
Conclusão: Qual Escolher?
A escolha entre Cloud Computing e On-Premise depende de vários fatores e considerações específicas de cada empresa. Não há um ambiente superior ao outro, pois cada um tem suas próprias vantagens e desvantagens. Portanto, as empresas devem realizar avaliações minuciosas para tomar a decisão correta de acordo com seus objetivos.
- Cloud Computing: Proporciona maior escalabilidade, agilidade e economia de custos significativa.
- On-Premise: Oferece um nível superior de controle e personalização, juntamente com níveis mais altos de segurança e a possibilidade de rentabilidade a longo prazo em termos de custos.
Exemplos de Cenários para Cloud e On-Premise
Cloud Computing:
- Empresas em crescimento.
- Desenvolvimento de software.
- Empresas com equipes distribuídas.
On-Premise:
- Requisitos específicos de conformidade.
- Aplicações críticas de negócios.
- Controle total sobre a infraestrutura.
- Previsão de custos a longo prazo.
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